Metadane – „dane o danych”.
Metadane to ustrukturyzowane informacje opisujące, tłumaczące, lokalizujące i ułatwiające odnalezienie, wykorzystanie lub zarządzanie zasobem informacji. Metadane są kluczem do
uzyskania dostępu do danych badawczych, ich zrozumienia i ponownego wykorzystania. Istnieją trzy główne typy metadanych:
Metadane opisowe–dostarczają informacji niezbędnych do odszukania czy też identyfikacji zbioru danych. Mogą zawierać elementy, takie jak tytuł, streszczenie, autor i słowa
kluczowe.
Metadane strukturalne–opisują relacje i zależności pomiędzy poszczególnymi zbiorami oraz elementami tych zbiorów w celu np. ułatwienia nawigacji.
Metadane administracyjne–zawierają informacje pomocne w zarządzaniu danym zasobem. Zawierają dane takie jak sposób i data jego utworzenia, typ pliku i szczegóły dotyczące dostępu
(prawa własności intelektualnej) i konserwacji (archiwizacja i utrzymanie zasobu). Metadane powinny informować m.in. o: strukturze danych, ograniczeniach ich dotyczących (jeśli takie istnieją), o
tym co dane oznaczają i w jaki sposób je cytować.
Standaryzacją metadanych zajmują się m.in.: Research Data Alliance (RDA), OpenAire i Metadata 2020 mają na celu usystematyzowanie sposobu opisu danych. Metadane przygotowane według standardu
posiadają stałą strukturę opisu o wyraźnie zdefiniowanych polach, dzięki czemu opis jest zawsze zrozumiały zarówno dla ludzi jak i programów komputerowych.
Występuje wiele standardów metadanych:
Ogólne standardy metadanych to Dublin Core i Data Cite, czy też Data Documentation Initiative (DDI).